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智能安防存储方案如何选择
时间:2020-04-22 10:56来源:安防知识网

[摘要] 在智能安防时代中,随着高清的普及,对于视频存储的时长与数据分析的要求越来越高,这种组合需求正在提升视频监控存储方案的成本,并对整体智能安防解决方案的可伸缩性及可管理性带来巨大的压力。


 

  昆腾(Quantum)战略市场副总裁Curt Wittic表示,随着视频质量提升与存储时间的延长,是行业对于存储需求激增的两大原因。例如摄像机需求增长20%,仅仅需要再添加20%的摄像机而已,但存储时间延长对存储的影响,却会对系统的存储量呈现出指数增长。显而易见,当存储量持续增长时,对于新技术的需求也日益迫切。
 

 

  在智能安防时代中,随着高清的普及,对于视频存储的时长与数据分析的要求越来越高,这种组合需求正在提升视频监控存储方案的成本,并对整体智能安防解决方案的可伸缩性及可管理性带来巨大的压力。云存储与对象存储被视为是新的最优选择,但对于大型的视频监控系统,从前端到上云的巨额成本让人望而止步,使得用户与集成商对于可扩展的边缘存储需求持续增长。对象存储在安防中的应用仍有待时间验证,由于本地S3协议的不支持,因此在监控的应用发展缓慢。据Curt Wittic向安防知识网透露,昆腾已经通过自身的技术,将对象存储的应用在亚洲机场项目中实现了落地。
 

  对于集成商或用户而言,选择适合的智能安防存储方案至关重要。七牛云相关工作人员表示,随着安防业务的发展,尤其在产生新的需求时,集成商或用户就要寻找新的供应商,无疑增加了管理难度与沟通成本。
 

  近期在新冠状病毒的影响下,Pivot3开始裁员,对不少合作伙伴产生了影响。Curt Wittic表示,分散的安防市场一直处在整合之中,尤其在全球危机影响下,用户与集成商将进一步重新评估供应商,选择更大以及稳定的对象更为保险。
 

  目前市场主要由两种主流选择方案,一是选择视频存储公司提供的方案,二是选择大型IT/ICT公司购买数据解决方案,Curt Wittic认为,如果在两者进行权衡,前者具有成本效益与弹性,能满足视频监控行业特有的需求,如处理大量视频的摄取与写入,减少丢帧现象,后者方案需要大量超额配置成本高,但有专业且熟练的专业人员进行部署,在后续服务上更有保障。
 

  从商业的角度看,选择前者无疑更符合现实情况,但无法否认的是,目前这类视频存储公司大部分仍无法很好地解决当前安防市场的所有需求,各家的方案仍然只是在某些应用场景中有领先的优势而已,比如低端NVR市场、较大的共享存储市场、有限的超融合市场等等,由于视频监控的数据与数据中心处理的数据差异甚大,因此将视频监控的方案应用到其他的市场并不是非常好的选择,智能安防要跳出安防,仍然需在存储上进行突破。Curt Wittic表示,目前监控市场的用户、集成商或技术合作伙伴仍然与数据中心或其他IT市场存在较大的差异,这意味着在存储上最优方案仍有待商榷与时间验证。
 

  天翼云认为,当前的视频云解决方案存在以下挑战:1. 数据存储,随着行业发展,视频监控数据的识别要求越来越高,监控范围逐渐细致化,存储需具备良好的可拓展性;2. 数据安全,视频监控数据具有私密性高、保密性高等特点,需确保数据不受外界的入侵与非法获取;3. 数据应用,视频监控采集的原始非结构化数据,必须经过复杂的分析处理才能提取结构化数据,进行下一步处理,因此相对于其他数据而言数量级更大,对传输、存储于计算的要求更加的高。
 

  因行业历史原因遗留的各个监控点或者监控平台的数据并不能互通,导致大量视频资源成为信息孤岛的问题,始终困扰着行业向智能化、数字化转型,因此在选择存储方案上,或许仍需具备长远眼光。

  (本文根据昆腾战略市场副总裁Curt Wittic采访整理,有删改)